繼New Bing之后，三六零也帶來融入了語言大模型的新的搜索產(chǎn)品，只不過它既沒有內(nèi)測，不會發(fā)體驗賬號，也沒有名字，僅僅是一個Demo而已，仿佛是一個嬰兒一般。

在3月29日的三六零戰(zhàn)略發(fā)布會上，三六零集團創(chuàng)始人周鴻祎在現(xiàn)場發(fā)言，宣布三六零已經(jīng)著手研發(fā)通用語言大模型產(chǎn)品。

在現(xiàn)場演示環(huán)節(jié)，當提出問題“梅西在阿根廷國家隊進了幾個球”時，AI給出的答案是：100個球。甚至還有一段左腳右腳各進幾個球的專業(yè)分析。

然而該問題的正確答案其實應該是102個球，搜索能力被完美的證否。

再讓其回答“孫悟空大戰(zhàn)滅霸，誰會贏？”這個問題時，生成了一段長達200字的分析，句子都是完整的句子，但毫無邏輯，仿佛一名樓下老大爺?shù)娜粘Ａ奶靸?nèi)容。它理解了什么是“孫悟空”什么是“滅霸”，卻未能理解這個問題本身僅僅是一個假設。

一個“聰明的AI”會怎么回答這個問題？單純出于好奇，用New Bing測試了一下，回答如下：

當然周鴻祎他在發(fā)布之初便表示：“咱們丑話說在前面，如果出現(xiàn)錯誤，不要沖我丟鞋子。”

“還沒有到正式發(fā)布的時候，提前“抱孩子”出來可以滿足大家好奇心，但還要趕緊“抱回去”。”

除了滿足人們好奇心之外，在先站住場景，在同步發(fā)展核心算法的“兩翼齊飛”戰(zhàn)略部署下，三六零這次著急發(fā)布Demo也確實是占住了一個第一的位置——中國第一個融入通用語言大模型的搜索引擎。

周鴻祎近期多次表達了對通用型AI大模型的展望，從一項技術(shù)應用直接跳到了數(shù)字永生的科幻范疇，儼然成為了通用型AI的布道者。

在25日的2023中國發(fā)展高層論壇上，周鴻祎認為，GPT-4已經(jīng)擁有超人的能力，具有真正的智能。

周鴻祎認為，制約人工智能發(fā)展的最大挑戰(zhàn)是能源，人工智能應被用來反向幫助人類解決常溫超導、核聚變等問題，幫助人類實現(xiàn)能源自由。

而對于“制約人工智能發(fā)展的最大挑戰(zhàn)是什么？”這個問題，現(xiàn)實給出的答案是人類自己。

就在28日，未來生命研究所（future of life institute）發(fā)布了一封公開信，號召當前的所有 AI 實驗室應立即暫停訓練比 GPT-4 更強大的 AI 模型，為期至少 6 個月。

公開信中表示，頂級 AI 實驗室證明，具有人類水平智能的 AI 系統(tǒng)可能對社會和人類帶來極大的風險。

而這封公開信的主要目的是為了讓AI變得透明和可控。“我們應利用這次暫停的時間，共同開發(fā)和實施一套用于高級人工智能設計和開發(fā)的共享安全協(xié)議。”

截至目前，這封公開信已經(jīng)獲得了1125個簽名，其中不乏硅谷資本大佬或者是出色的計算機科學家。比如埃隆·馬斯克、圖靈獎得主Yoshua Bengio、蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人 Steve Wozniak、加州大學伯克利分校計算機科學專業(yè)教授 Stuart Russell和《人類簡史》的作者Yuval Noah Harari等人。

倡議信給開發(fā)高性能AI增設了多條限制：

· 具備來源和水印系統(tǒng)，以幫助區(qū)分真實與合成的區(qū)別；

· 需制定人工智能造成的傷害責任界定標準；

· 具備監(jiān)督和跟蹤高性能人工智能系統(tǒng)和大量計算能力等；

站在人類的角度，未來生命研究所認為AI應該是準確、安全、可解釋、透明、值得信賴和忠誠的。

不可否認的是，我們對于現(xiàn)階段的大模型確實不夠了解。

在Demo演示現(xiàn)場，周鴻祎問自己“襁褓中的嬰兒”：“為什么人們要限制新一代GPT的訓練。”給出的回答簡潔的說就是兩個字：恐慌。

對于現(xiàn)階段人工智能的恐慌感，來自于我們對ChatGPT為什么能成為ChatGPT這件事的一無所知。在3月24日品玩和李彥宏的對話中，李彥宏表示，不知道是什么原因?qū)е乱粋€大模型能夠走出來、跑出來。只是在投入了大量資金和算力訓練之后，突然能力就具備了。

李彥宏表示：“很多時候就是工程先做出來了，然后再慢慢研究，這是空氣動力學，原則等東西慢慢都出來了。我們從小到大正規(guī)教育出來的，太習慣說用理論來指導實踐。如果這個實踐不是靠理論指導出來的，甚至當前的理論無法解釋，我們就覺得很魔幻，覺得不可接受，覺得像煉丹、偽科學，其實根本不是，科學本身也在發(fā)展，憑什么現(xiàn)在知道的科學就是真理，一定都是對的？還是需要通過不斷的實踐、創(chuàng)新，通過吸取各種各樣的反饋來加速技術(shù)的迭代。跑出來了之后，再去慢慢研究這背后的理論也OK，沒有跑出來的話，再過五年時間，人們也不會朝著這個方向去研究。”

“其實大廠都沒有在做生成式AI，沒有在上面投太多資源，包括學術(shù)界，大家沒有覺得這個事值得那么多人去研究，但是一旦跑出來確實很厲害，萬眾矚目。我相信會有大批科學家會跟進研究，背后到底是什么理論。當然也有可能把這套理論總結(jié)出來之后，也可以再用來指導大模型下一步迭代更新，這點完全是合理的。”

當人類開始揭開一個千億參數(shù)大模型黑箱的面紗時，才有可能真正消除掉對新一代AI產(chǎn)品的恐懼。