新技術掀起的風潮與焦慮，喚醒了人們對搜索引擎這一領域的重新關注。

ChatGPT還在創(chuàng)造新的記錄。其月活躍用戶在1月末超過1億，距離它上線只過去了3個月，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。

此前最快突破1億月活的產(chǎn)品紀錄是由TikTok創(chuàng)造的，用時9個月，再往前是Instagram，花了2年半的時間。

這種增長不但讓海外巨頭微軟、谷歌側目，也讓國內(nèi)的百度焦急萬分。巧合的是，幾者都將新技術的落點放在了搜索上。

微軟計劃把ChatGPT與必應搜索深度融合，百度將在3月份推出類似ChatGPT的人工智能聊天機器人服務，并將其嵌入百度主要的搜索服務中。

搜索從未過時。作為互聯(lián)網(wǎng)服務的關鍵基礎入口，從全局搜索引擎，到電商、長短視頻、新聞資訊的內(nèi)嵌搜索窗口，搜索功能一直是連接用戶、內(nèi)容、服務的核心紐帶。

二十年前的互聯(lián)網(wǎng)沒有豐富的產(chǎn)品與體驗，第一代網(wǎng)民從搜索開始認識數(shù)字新世界。百度正是倚靠著搜索服務發(fā)家，逐步擴張為綜合性互聯(lián)網(wǎng)科技公司。

時至當下，ChatGPT的成功反復暗示著人們，技術革命將再次襲來，改造依然會從搜索這一基礎入口開始。

但技術在進步，受眾也在改變。如今的用戶需要什么樣的搜索服務？互聯(lián)網(wǎng)的具體搜索場景發(fā)展到了何種程度？

需求更迭，讓互聯(lián)網(wǎng)的新貴與老錢們，在新機會面前都不甘落于人后。

新環(huán)境，新變量

搜索引擎被長期忽視，是因為移動互聯(lián)網(wǎng)時代流量的重心轉移到了各大平臺，商業(yè)機會也隨之傾斜。

2000-2010一直被看做是百度的黃金十年，因其扎實的技術基底與對搜索引擎的本土化改造，百度得以擠掉競爭對手，明確了付費推廣的搜索流量商業(yè)模式。

轉折發(fā)生在2010年前后，3G技術與移動終端基本普及，移動互聯(lián)網(wǎng)的沖擊讓百度在PC時代的優(yōu)勢被消解。

往后十年，從微信、微博到抖音、快手、小紅書，移動互聯(lián)網(wǎng)時代各類平臺涌現(xiàn)，搶占了用戶使用PC搜索的時間。

信息逐漸在各大App內(nèi)形成閉環(huán)，數(shù)據(jù)與資源也不互通不開放，平臺之間的“互不聯(lián)網(wǎng)”將用戶圈在不同的App里。

中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心于2019年發(fā)布的調(diào)研報告顯示，受到手機垂直應用分流的影響，過去五年新增搜索用戶規(guī)模逐漸低于新增網(wǎng)民規(guī)模。2014和2015年新增搜索用戶與新增網(wǎng)民的比例均超過100%，2016和2017年則下降至80%與95%之間，并在2018年進一步下降至75%以下。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代后半段，App強勢占據(jù)著用戶使用時長，垂直應用為用戶提供了更加便捷的信息獲取渠道，使得新用戶對搜索引擎的需求有所降低。

但需要強調(diào)的是，用戶的搜索需求并沒有消失，“通過發(fā)起請求匹配到想要的信息”依然是媒介消費行為中的剛需。

“百度一下”、“試試手氣”被瀏覽器默認搜索替代，而搜索行為變得越來越多元化，比如智能設備的語音交互。

導致搜索變化的結構性因素在于，過去的搜索引擎等待被用戶觸發(fā)，過程可以簡單描述為“輸入關鍵詞后呈現(xiàn)結果”。而現(xiàn)在，搜索行為的發(fā)起方，與信息內(nèi)容本身都有變化。

一方面，互聯(lián)網(wǎng)用戶媒介素養(yǎng)提高，其上網(wǎng)行為更熟練，目標更明確，對搜索效率的要求也隨之提高。另一方面，移動互聯(lián)網(wǎng)加速了信息的爆炸式增長，新增的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容不僅在數(shù)量上是PC時代的幾萬倍，其更新速度更為夸張。

由此可以推出，新時代的搜索需求強調(diào)兩點：匹配要更精準，最好有提綱挈領的內(nèi)容反饋以對抗信息冗余；信息要更動態(tài)，因為瞬息萬變的物質(zhì)社會使得“舊知識”不斷被廢棄，上一秒還在實用的經(jīng)驗下一秒就有可能一文不值。

簡而言之，一是需要更注重個體用戶的特定需求，二是盡可能讓數(shù)據(jù)庫的覆蓋范圍更廣。

平臺入場

手握注意力資源，平臺的內(nèi)置搜索功能，正在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)全局式搜索引擎的地位。

如何消化用戶新的搜索需求，并將其內(nèi)化為流量變現(xiàn)資源，平臺們試圖用社交關系網(wǎng)絡或UGC內(nèi)容去解題。

平臺搜索的共性在于，用戶的數(shù)字化生存會為App提供大量行為數(shù)據(jù)，平臺可以利用智能技術為其推送個性化、定制化的信息。

這種搜索機制為用戶屏蔽了許多“噪音”，以免目標信息被競價排名廣告和過于寬泛的反饋結果稀釋。這一定程度上解決了內(nèi)容匹配的問題。

在此前提下，不同類型的互聯(lián)網(wǎng)平臺在各自擅長的領域內(nèi)構建垂類數(shù)據(jù)庫。

社交類平臺如微信，根據(jù)每個人的社交關系圖譜為其提供特定的搜索結果。比如在文章搜索中只顯示已關注公眾號文章，這種模擬人際傳播的說服效果遠勝于大眾傳播。

用戶更加信任自主選擇的關系網(wǎng)，信息在社交渠道分發(fā)的觸達率更高，用戶對搜索結果的評價也更好。

相對專業(yè)的、資訊類信息的獲取，微信已然頗具話語權。內(nèi)置搜索引擎后，公眾號與視頻號共同構建了微信的知識體系。

凡有新聞，先查微信，再配合朋友圈微信群的轉發(fā)與互動，一個由搜索觸發(fā)的內(nèi)容循環(huán)生態(tài)已經(jīng)穩(wěn)定確立。

內(nèi)容類平臺如小紅書，正在利用沉淀已久的UGC內(nèi)容，讓其內(nèi)置搜索呈現(xiàn)的結果更為豐富與動態(tài)。

UGC內(nèi)容保證了“新知”的時效性，其表現(xiàn)為一種包括了新聞資訊、評論與生活經(jīng)驗的動態(tài)信息。小紅書以“筆記”的形式鼓勵用戶輸出生活方式與消費決策。處于同一現(xiàn)實空間中的個體們互相消費對方生產(chǎn)出的實時內(nèi)容，在小紅書上，你可以搜索出突發(fā)新聞的輿論走向、影視文娛的相關評論、與真實生活的經(jīng)驗分享。

生活類信息的檢索，小紅書開始顯露優(yōu)勢。大眾逐漸有了新的認知，查攻略、薅羊毛、找辦事指南，與這些事物相關的搜索小紅書比傳統(tǒng)搜索引擎更實用。

平臺的搜索引擎因此顯得更“懂”用戶，解決問題的能力更強。即便不同平臺各自為政，用戶也更愿意游走其間，只為獲得真正符合要求的搜索結果。

不過值得一提的是，微博曾經(jīng)也是互聯(lián)網(wǎng)平臺中最具備搜索潛質(zhì)的產(chǎn)品。用戶生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，形成意見領袖，實時評論與轉發(fā)，這些都是微博曾經(jīng)的長處。

這兩年微博搜索逐漸式微，部分因為其廣告泛濫、審核日嚴，但最根本還是在于，平臺搜索自有局限。

各個平臺如同孤島，單個應用能提供的信息內(nèi)容總有上限。

若要保證搜索服務的高質(zhì)量，則只能將優(yōu)勢圈定在垂類范圍，若想擴大業(yè)務范圍，便容易走向傳統(tǒng)搜索引擎的老路。

百度靠AI自救？

如何應對新的搜索需求，百度也在謀劃一條更面向未來的出路。

百度并不是第一次尋求搜索服務轉型。自互聯(lián)網(wǎng)進入下半場以來，內(nèi)容生產(chǎn)和傳播不斷向獨立平臺遷移，這導致了一個更加分散的搜索市場。

與各平臺越發(fā)豐富的內(nèi)容生態(tài)相比，百度自身內(nèi)容池的吸引力不足。平臺間信息的不互通也讓百度的數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)盲區(qū)，降低了綜合性搜索引擎的功能性。

為了留住有效的搜索內(nèi)容，百度開始布置自己的內(nèi)容生態(tài)，這也是百家號當初被大力扶持的背景。

2018年3月，百度將“手機百度”改成“百度”，對自己的描述從“全球最大的中文搜索引擎平臺”改成“7億用戶首選的搜索和資訊客戶端”，也是在強調(diào)其“搜索+信息流”的內(nèi)容新模式。

只不過百家號的轉型讓百度搜索的處境更為難堪。2019年，一篇《搜索引擎百度已死》將百度推上風口浪尖，指責其淪為了“百家號站內(nèi)搜索”。風波不斷，用戶信任度一落千丈，搜索業(yè)務也從臺上轉入臺下。

而現(xiàn)在，AIGC技術讓搜索服務有了迭代的可能，對于在智能技術領域耕耘已久的百度而言，這也許是最好的機會。

據(jù)澎湃新聞報道，百度計劃在3月推出類似于ChatGPT的AI聊天機器人服務，百度文心（Ernie）大模型將成為其基礎。

百度搜索杰出架構師辜斯繆1月初曾表示，百度搜索今年在技術上最重要的工作就是要把整個檢索系統(tǒng)變成檢索+生成雙模系統(tǒng)。

人工智能的“生成”就是在提供一種高級的自然語言服務。用戶向搜索引擎發(fā)出的檢索指令，會得到一個經(jīng)由人工智能處理后的，結構化的信息結果。這種升級服務提供了滿足新需求的第二種解法。

搜索結果不再是凌亂和混雜的，人工智能會直接分析用戶的搜索指令，把復雜結果轉譯成自然語言，“回答”給用戶，并且回答內(nèi)容可以被討論、被質(zhì)疑，有更大的延展空間。

用更直白的話來說，更精準的內(nèi)容匹配，更豐富的結果呈現(xiàn)，百度希望用人工智能來實現(xiàn)這些需求，并把它整合為新的全局搜索服務。

今年的Create大會上，百度展示了一種可能的AI搜索場景。在百度App 上搜索 “北京和上海的 GDP 誰高”，百度搜索引擎不會只返回誰高誰低的結果，而是生成兩座城市歷年 GDP 走勢折線圖，當用戶手指沿時間軸滑動時，能顯示不同年份的 GDP 差值。

那么百度搜索能完全靠AI迎來第二春嗎？截至目前，百度的技術儲備看起來相對充足。

比如對搜索引擎而言非常關鍵的語義匹配技術。在中文領域，百度有領先的語義模型，以及基于全網(wǎng)內(nèi)容的深度問答技術，這可以讓搜索引擎變得更善于理解查詢關鍵詞背后的含義，滿足用戶的口語化問答需求。

又如在語音和視覺查找方面，百度App的視頻理解和檢索技術、視頻智能摘要技術一直在保持更新，以求適應視頻消費時代用戶對影像內(nèi)容查找的需求。

只是從ChatGPT這幾個月的市場反饋來看，實用層面，AI還有幾大問題沒有解決。

一是數(shù)據(jù)時效性，受制于模型訓練方式，AI的數(shù)據(jù)還沒有辦法實時更新。ChatGPT的信息模型收集截至2021年，對于不斷更新的現(xiàn)實世界，AI的生成結果存在一定滯后性。

二是成本問題。單次搜索的成本過于高昂，投入遠高于產(chǎn)出將阻礙其商業(yè)變現(xiàn)。

三是內(nèi)容真實性。統(tǒng)計學模型產(chǎn)生的內(nèi)容會出現(xiàn)“邏輯自洽”的錯誤結果，還需要人工介入并糾正。

不過這些問題都可以視作特定AI產(chǎn)品的問題，還有技術修整與進步的空間。

更大的不確定性來自商業(yè)層面，新的搜索服務勢必會顛覆過去以競價排名為主的盈利模式。

怎樣搭建新的商業(yè)框架？如何引導流量？技術之外，百度還得拿出一套成熟的產(chǎn)品方案。